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本文旨在呈现加密货币网络"分布式共识算法"。共识机制的对象为某些数据（可以是添加 至区块链的候选区块更多下载资源、学习资料请访问csdn下载频道. 它不仅已成为许多种加密货币的核心机制，而且由于其应用潜力远超出加密货币的范畴，已经引起了商界的关注。 不出所料，在2017年的最后一个季度，具备区块链开发技能的开发人员的职位空缺率在持续上升。 在许多方面，加密货币的普及率已经超过了为支持它而建立的基础架构。在安全性方面，既充当数字资产市场又充当数字资产商店的加密货币交易所已成为黑客最喜欢的目标。如今，加密货币市场的市值已增长至超过2000亿美元，对加密保险的需求正日益受到关注。
学习加密货币交易 | CMC Markets
搞了个机器学习交易系统，5000美元投资变成了20万-InfoQ
与传统金融工具相比，加密货币由于缺乏指标数据，预测变得非常困难。 本文以当下最火的比特币为例，来探讨如何用深度学习预测加密数字货币的价格，并了解它们未来的发展趋势。 免责声明：比特币等数字货币的交易属于投资行为。交易有风险，买币须谨慎。 两年的加密货币冬季可能即将过去，现在我们大概率进入了一个新的牛市，那么，为这些收益做准备的最佳方法是什么？让我们学习下面5个需要了解的注意事项，以确保您不会错过这场加密货币的盛宴。 有几个因素导致了理解集中式加密货币交易所行为的困难。匿名性、不规范的区块链对帐程序和定期的清洗交易行为是对集中加密货币交易所分析的主要挑战。在一个没有成熟规则的环境中，机器学习和数据科学为解开加密货币交易所的一些秘密提供了最佳框架。